使用YOLOv8算法，结合PyQt5构建图形界面UI，实现高效、精准的课堂行为实时检测。系统操作简便 可用支持替换预训练模型和自定义数据集，用户可根据自身需求训练特定目标检测模型，例如识别学生举手、睡觉、玩手机等行为，实现检测目标的个性化定制。
UI 也移除了旧的自定义 i18n 层，改用直接英文文案；Full Report card 只在真正有报告价值的 run 出现；本地 dev 启动与状态报告也加固，方便稳定做浏览器 smoke test。 2026-05-24 🎯 Research Goal runtime：新增 session 级 Research Goal 层，贯通 backend、CLI、API/MCP、SSE 和 Web ...
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