本项目为模式识别课程作业代码整理，包含 Iris 数据集二分类、Wine 数据集 KNN 分类、Iris 数据集 K-Means 聚类、PCA 降维可视化以及软间隔 SVM 示例实验。代码主要完成数据读取、特征处理、模型训练或计算、结果评估与可视化输出。 目录结构 . ├── README.md ...

操作系统：Windows 10 Python 版本：Python 3.8.10 基础校验：- FrozenLake Q-Learning 训练器成功运行 Q 表正确保存到 frozen_lake_q_table.npy 训练曲线和成功率曲线自动保存到 plots/ 目录 统一训练入口脚本正常工作 依赖文件格式正确，可用于 pip install 项目文档完整，结构清晰 ...